2021年COMPUTEX最为热议关键词非AI莫属，台达也应邀参与在线论坛，分享制造业AI赋能的观点与经验。台达研究院陈鸿欣博士在论坛中指出，制造业近年来面对需求与环境变化频仍，从消费者需求改变、到全球供应链重组，加上循环经济趋势的兴起，科技的破坏性创新，在在驱动着制造业者以创新方式来保持竞争力。其中关键，便在于提升”按需制造”(Manufacturing on Demand)程度，从机台、产线、工厂到企业整体，都能保有改变的能力。

”可转换智能机台”结合预测性维护，能有效提升机台运作质量，缩短停机时间，达产能最大化
针对其中最底层、最关键的机台，台达研究院提出可让机器随需求转换，并且能快速导入智能的”可转换智能机台(Transformable Intelligent Machine, TIM)”。机台设计以标准化、模块化和智能化三大支柱构建而成，除了可随需求变化调整，转换机台功能，提升制造弹性之外，其智能化的PC-based控制系统，支持通用程序语言，简化数据科学家与软件工程师导入和更新AI相关应用的工作，进一步加快制造业以AI赋能的进程。

在可转换智能机台的基础上，热门AI应用如自动光学检测(Auto Optical Inspection)和自动缺陷分类(Auto Defect Classification)等影像辨识技术，以及预测性维护(Predictive Maintenance)、数字化孪生(Digital Twin)等，皆可快速推展，且随着算法和技术的演进快速布署修正，让制造更具应变弹性。

以预测性维护为例，通过加装于机械手臂上的传感器，结合TIM的PC-based智能控制系统通过AI模型进行动态分析，能达到实时侦测设备状态和关键零件老化状态估算，可及早因应异常，调整机台运动控制； 其运作状态辨识的准确率高达96.7-99.7%，除了有效提升机台运作质量，更能提前规划调整制造排程及维修排程，缩短停机时间，达产能最大化。

观赏完整台达论坛影片 https://www.youtube.com/watch?v=U4TnV0LAeSg