2021年COMPUTEX最為熱議關鍵字非AI莫屬，台達也應邀參與線上論壇，分享製造業AI賦能的觀點與經驗。台達研究院陳鴻欣博士在論壇中指出，製造業近年來面對需求與環境變化頻仍，從消費者需求改變、到全球供應鏈重組，加上循環經濟趨勢的興起，科技的破壞性創新，在在驅動著製造業者以創新方式來保持競爭力。其中關鍵，便在於提升「按需製造」(Manufacturing on Demand)程度，從機台、產線、工廠到企業整體，都能保有改變的能力。

「可轉換智能機台」結合預測性維護，能有效提升機台運作品質，縮短停機時間，達產能最大化
針對其中最底層、最關鍵的機台，台達研究院提出可讓機器隨需求轉換，並且能快速導入智能的「可轉換智能機台(Transformable Intelligent Machine, TIM)」。機台設計以標準化、模組化和智能化三大支柱構建而成，除了可隨需求變化調整，轉換機台功能，提升製造彈性之外，其智能化的PC-based控制系統，支援通用程式語言，簡化資料科學家與軟體工程師導入和更新AI相關應用的工作，進一步加快製造業以AI賦能的進程。

在可轉換智能機台的基礎上，熱門AI應用如自動光學檢測(Auto Optical Inspection)和自動缺陷分類(Auto Defect Classification)等影像辨識技術，以及預測性維護(Predictive Maintenance)、數位孿生(Digital Twin)等，皆可快速推展，且隨著演算法和技術的演進快速佈署修正，讓製造更具應變彈性。以預測性維護為例，透過加裝於機械手臂上的感測器，結合TIM的PC-based智能控制系統透過AI模型進行動態分析，能達到實時偵測設備狀態和關鍵零件老化狀態估算，可及早因應異常，調整機台運動控制； 其運作狀態辨識的準確率高達
96.7-99.7%，除了有效提升機台運作品質，更能提前規劃調整製造排程及維修排程，縮短停機時間。

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