台達團隊日前在百度公司、中國中文信息學會、中國計算機學會聯手舉辦的「2018機器閱讀理解技術競賽」中，與全球153個團隊共同競爭，最後以總排名第5的成果獲得三等獎佳績。

頒獎典禮上，隊長曾俋穎除了獲邀領獎外，也代表三等獎的團隊，上台向現場數百位產業界、學術界專家演講，解說在競賽中採用的自然語言處理相關技術及閱讀理解模型。

台達團隊成員（左至右）DRC曾俋穎、邵志杰、賴郁婷和DMS林柏誠、蕭瑞辰

台達曾俋穎（YiYing Tseng）向台下數百位產學專業人士說明競賽所採用的數據與模型

由台達研究院（DRC）Intelligence in Text團隊，以及知識管理部（DMS）所組成的台達團隊，平日研究範疇即包含自然語言處理與機器閱讀理解。在本次的機器閱讀理解競賽中，所用數據集來自於百度搜索」與「百度知道」的真實用戶提問，資料多達27萬筆，是當前最大的中文資料集。

經過這次競賽，團隊不僅取得了珍貴的真實資料集，也磨練出資料處理與模型最佳化的經驗。「透過參賽所取得的外部資源和經驗，與DRC自主開發的中文數據集結合後，可強化台達的閱讀理解技術，特別是特定領域中專業知識的搜尋」成員邵志杰說。

團隊的下一步，將專注於打造一套擁有豐富知識、又可理解真人提問的機器閱讀理解模型。再搭配上文字生成技術，能讓使用者可以透過人性化且直覺的問答視窗，快速從資料庫取得答案，更可進一步強化台達智能與知識管理的能量。