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革命性技术改写制造业标准 计算机视觉应用于工业领域
文|新事业发展管理处 2024/06

人工智能(AI)的应用为世界的主流趋势。根据Market and Markets的研究报告,全球制造业采用AI计算机视觉技术逐年增加,预计在未来五年内市场规模年成长率为21.5%。这也表示企业正积极地将AI技术纳入其生产流程中,以提高效率和增加竞争力。

AI计算机视觉是利用AI理解和处理图像或视频的能力,包括物体检测、识别、分类和跟踪等功能。AI计算机视觉中较先进的技术为深度学习,有别于传统机器学习应用在既定框架中提供有效率并准确的判断,深度学习采用更深层次的算法以应付更弹性的题目而进行判断。因此深度学习更可解决过往机器学习所无法完成的任务,例如在工业领域可以辨识产线人员作业动作、检核组装完成度等。

制造业的生产过程中,受限于全自动化设备的高建置成本及组装过程中之复杂动作,人工操作仍无法完全被取代。通过先进的AI计算机视觉技术,可以大幅度改善人工操作的问题,如提升产线生产的直通率、降低重工率、甚至避免产品被召回或退货等更影响公司声誉的情况;此外,AI计算机视觉可以协助工厂提升竞争力,如缩短新产品导入的时间,减少作业监控机制而解省人力成本等。

为了改善企业在人工操作产在线的问题,台达研究院开发先进计算机视觉AI软件,通过场域的验证,于今年5月在集团总公司下成立新事业单位—先进工业计算机视觉解决方案事业单位(Advanced Industrial Computer Vision Solution BD, AICBD),再加上机电事业群(IABG)的支持,期望藉由提供动作逻辑辨识技术,提升产品组装良率及增加直通率、提供组装流程监测技术,以确保成品质量并达到所要求之可靠度。

提高组装直通率  提升生产效率
台达开发之人工组装质量的解决方案能提升产线组装直通率,其通过AI管理平台,搜集工站影像数据进行推论及分析,可精确地监控生产在线的每个步骤之组装合规,减少错、漏、反造成质量不良的因素。对于复杂的组装过程,若能降低重工,相对就是降低生产成本、减少工时,进而增加产能。

台达开发之人工组装质量的解决方案能提升产线组装直通率

提高产品质量  增加产品竞争力
台达先进工业计算机视觉解决方案可以协助企业提升竞争力,其应用在关键步骤的监视可以检查作业准确性,例如人工黏贴散热片,通常它并不会影响电测结果,但若未确实作业,可能会造成产品出货后因过热而故障。此外,越来越多企业在寻求代工伙伴时,如车用产品,在产线检核时会要求提供保障产品稳定度的解决方案。因此,工厂是否有采用AI计算机视觉也逐渐变成一个遴选时加分的选项。并可预期,通过技术的成熟及普遍化,采用AI计算机视觉将会变成产线必要配备。

AI计算机视觉技术的快速发展将为制造业带来巨大的机遇和挑战。而能够掌握技术发展趋势,并采取有效的战略措施应对新挑战的企业,将更有机会在激烈的市场竞争中脱颖而出,获得持久的竞争优势。相信AI计算机视觉技术,在可预见的未来,将成为制造业中不可或缺的关键技术之一。AI计算机视觉技术,在可预见的未来,将成为制造业中不可或缺的关键技术之一