人工智慧（AI）的應用為世界的主流趨勢。根據Market and Markets的研究報告，全球製造業採用AI電腦視覺技術逐年增加，預計在未來五年內市場規模年成長率為21.5%。這也表示企業正積極地將AI技術納入其生產流程中，以提高效率和增加競爭力。

AI電腦視覺是利用AI理解和處理圖像或視頻的能力，包括物體檢測、識別、分類和跟踪等功能。AI電腦視覺中較先進的技術為深度學習，有別於傳統機器學習應用在既定框架中提供有效率並準確的判斷，深度學習採用更深層次的演算法以應付更彈性的題目而進行判斷。因此深度學習更可解決過往機器學習所無法完成的任務，例如在工業領域可以辨識產線人員作業動作、檢核組裝完成度等。

製造業的生產過程中，受限於全自動化設備的高建置成本及組裝過程中之複雜動作，人工作業仍無法完全被取代。透過先進的AI電腦視覺技術，可以大幅度改善人工作業的問題，如提升產線生產的直通率、降低重工率、甚至避免產品被召回或退貨等更影響公司聲譽的情況；此外，AI電腦視覺可以協助工廠提升競爭力，如縮短新產品導入的時間，減少作業監控機制而解省人力成本等。

為了改善企業在人工作業產線上的問題，台達研究院開發先進電腦視覺AI軟體，通過場域的驗證，於今年5月在集團總公司下成立新事業單位—先進工業電腦視覺解決方案事業單位（Advanced Industrial Computer Vision Solution BD, AICBD），再加上機電事業群（IABG）的支持，期望藉由提供動作邏輯辨識技術，提升產品組裝良率及增加直通率、提供組裝流程監測技術，以確保成品品質並達到所要求之可靠度。

提高組裝直通率  提升生產效率
台達開發之人工組裝品質的解決方案能提升產線組裝直通率，其透過AI管理平台，蒐集工站影像資料進行推論及分析，可精確地監控生產線上的每個步驟之組裝合規，減少錯、漏、反造成品質不良的因素。對於複雜的組裝過程，若能降低重工，相對就是降低生產成本、減少工時，進而增加產能。

台達開發之人工組裝品質的解決方案能提升產線組裝直通率

提高產品品質  增加產品競爭力
台達先進工業電腦視覺解決方案可以協助企業提升競爭力，其應用在關鍵步驟的監視可以檢查作業準確性，例如人工黏貼散熱片，通常它並不會影響電測結果，但若未確實作業，可能會造成產品出貨後因過熱而故障。此外，越來越多企業在尋求代工夥伴時，如車用產品，在產線檢核時會要求提供保障產品穩定度的解決方案。因此，工廠是否有採用AI電腦視覺也逐漸變成一個遴選時加分的選項。並可預期，透過技術的成熟及普遍化，採用AI電腦視覺將會變成產線必要配備。

AI電腦視覺技術的快速發展將為製造業帶來巨大的機遇和挑戰。而能夠掌握技術發展趨勢，並採取有效的戰略措施應對新挑戰的企業，將更有機會在激烈的市場競爭中脫穎而出，獲得持久的競爭優勢。相信AI電腦視覺技術，在可預見的未來，將成為製造業中不可或缺的關鍵技術之一。

AI電腦視覺技術，在可預見的未來，將成為製造業中不可或缺的關鍵技術之一