2020
Dec.

54

智造話題

台達AI分析方案
助力新加坡理工學院先進製造生態圈

文: 台達研究院

在全球各國競相加速工業4.0轉型之際,台達參與新加坡理工學院所領導的聯盟,與15個聯盟夥伴提供端到端完整解決方案,讓新加坡製造業中的中小企業、本地大型企業與跨國公司,都能加速採用工業4.0技術並提升勞動力。作為最新一波加入聯盟的生力軍,10 月14日台達電子與新加坡理工學院(Singapore Polytechnic, SP)、德國全球檢測認證與訓練公司南德認證檢測(TÜV SÜD),以及Smart i4.0 Transformation Alliance(SiTA)共同簽訂了合作備忘錄,將由台達與SiTA負責提供智慧製造解決方案,TUV SUD提供評估,新加坡理工學院則專司相關的勞動力升級計畫。

產官學聯手 加速工業4.0進程
在新加坡企業發展局的支持下,四家夥伴企業合作規劃出先進製造學習歷程(Advanced Manufacturing Learning Journey, AMLJ)計畫,業界人士可利用短短一天時間參訪新加坡理工學院裡的先進製造中心(Advanced Manufacturing Center)等設施,以及生態中各夥伴企業的製造廠房設施,取得第一手經驗,了解如何應用工業4.0技術至工廠、設備與系統,提升生產力。台達技術長李實恭表示:「在新加坡,我們一直主動參與新加坡企業發展局與新加坡精深局(SkillsFuture Singapore)的計畫,協助工業4.0升級方案。這次透過先進製造學習歷程的設計,每位參與者不僅能夠看到、接觸到,並實際感受這些技術,更能夠了解該如何將解決方案應用在實際情境中。我們相信,透過這次合作,大家將能更深入到智慧製造的新世界。」

化繁為簡 幫助企業靈活轉型
在先進製造學習歷程中,台達提供的方案集中於智慧製造的數位化與智慧化領域,包括可進行有效數據分析的AI、邊緣與雲端運算,以及涵蓋人機與系統的虛實整合安全方案等。舉例來說,自動缺陷分類(Auto Defect Classification)解決方案,就是為了克服使用現成自動光學檢測(AOI)檢驗時,常遇到誤判(Overkill)偏高的挑戰。台達研究院以深度學習(Deep Learning)方式優化AOI檢驗效能,推出自動缺陷分類(ADC)方案,除了可降低誤判,更可降低人員複檢的需求。在台達工廠實際導入成果顯示,正確率可達99.7%,錯誤率低於0.3%,而且零漏檢。此外,預測性維護(Predictive Maintenance)解決方案,則是利用AI分析產線上機器的數據,即時偵測機器的異常狀況,提前預測機器需要維修的時刻,不再受限於只能定期檢修預防,提升靈活性,也降低維修與維護成本。在台達工廠實際導入的成果,即時異常偵測正確度可達95%以上。

透過這些實際部屬在新加坡理工學院先進製造中心的解決方案,學習歷程的企業學員將得以探索如以最少的資源和最小調整現有作業的情況下,將現有設備、流程與系統,升級至符合工業4.0 的條件。除了先進製造學習歷程之外,台達也加入由亞洲發展銀行(Asia Development Bank)和新加坡理工學院所領軍的全球科技創新村(Global Technology Innovation Village, GTiV)平台,未來將與包含新加坡精深局和裕廊集團 (JTC)在內的19個企業和機構攜手合作,透過位於新加坡理工學院校園的創新村,分享先進製造知識與專長給區域政府和商業領袖。

台達與新加坡合作夥伴共同簽屬備忘錄,合作打造先進製造學習歷程,與業界領袖分享專業知識與專家建言。

台達展示自動瑕疵分類(Auto Defect Classification)方案,可自動檢測並分類瑕疵種類,以協助生產流程。

在先進製造學習歷程中,也展示了台達研究院發展的可轉換智能機台(Transformable Intelligent Machine),透過智能化、模組化與標準化的方式讓機台更具彈性,因應轉型需求。