2019
Oct.

47

品牌圈

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DRC協助乾坤科技以AI調校製程 實現參數最佳化

文: DRC

品質的管理與精進一直是製造業工廠主要的KPI之一,乾坤科技注意到智慧工廠的品質相關研究和生產履歷資料的收集、追溯,與AI人工智慧密不可分,透過資料收集搭配深度的數據分析,可快速提升品質。有鑒於此,乾坤科技投入製造領域專家團隊,並邀請DRC進行數據分析與診斷,協力發展出驗證解決方案。

此專案進行初期亦遭遇「花上幾個禮拜調新機種參數」、「參數複雜性高且交互影響,摸不透參數之間的相關性」、「傳統實驗設計耗時且很難兼顧良率」等困境。故雙方團隊診斷數據質量,並從品質進行根因分析找出問題點,再由參數調校提升產品品質,達成參數最佳化FOAK(First-of-a-kind)。

有別於過去靠經驗的試誤法,或是需通盤計畫各因子不同水準展開的田口法,此次採用熱門的貝氏最佳化演算法(Bayesian Optimization),結合製程專家知識,以人機互動機制的逐次實驗來設計方法。過去一條產線需要研發人員全職一周投入調校參數,此次縮減至1.5個小時即可完成11個參數的繞線站換線調整 ; 演算法推薦出的參數設定,生產100顆產品的良率可達96%,印證了AI在智慧製造的無限可能。


乾坤科技和DRC團隊,從診斷數據質量,並從品質進行根因分析找出問題點,再經由參數調校提升產品品質,使專案達成參數最佳化